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Inicio de clasesFecha no establecida
Duración6 semanas
DificultadPrincipiante
Horario
Por definir

Descripción del programa

Este curso ofrece una formación práctica y completa para introducirse en el mundo del análisis de datos. Inicia con los fundamentos del análisis, los niveles de interpretación y las métricas clave, para luego abordar la recolección, limpieza y validación de datos con herramientas como Excel. Los participantes aprenden a preparar y transformar información, aplicar funciones analíticas y culminan visualizando resultados en Tableau mediante dashboards interactivos.

Características del programa

Somos pioneros en inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia en la Costa.

Características principales del programa

Metodología práctica y actual

Aprendes haciendo, usando herramientas modernas y resolviendo problemas similares a los del mundo laboral real.

Proyectos reales para tu portafolio

Construyes soluciones útiles que podrás mostrar como experiencia práctica en procesos laborales o freelance.

Mentores activos en la industria

Aprendes con profesionales que aplican estos conocimientos hoy en empresas reales, no solo desde la teoría.

Comunidad tech activa

Formas parte de una red de estudiantes, mentores y eventos que continúan incluso después del curso.

Beneficios adicionales

  • Materiales y recursos de aprendizaje incluidos

  • Acceso permanente a la comunidad Tech Centre

  • Certificado de participación (Tech Centre)

  • Asesoría personalizada durante el curso

Temario

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

  • Concepto de BI y su importancia en la empresa.
  • Diferencia entre datos, información y conocimiento.
  • Rol de Excel y Power BI en BI.
  • Caso práctico: Fundación Código Abierto – Análisis de métricas educativas

2. FUNDAMENTOS DEL MODELADO DE DATOS

  • ¿Qué es un modelo de datos?
  • Tablas de hechos y tablas de dimensiones.
  • Granularidad de los datos.

3. ESQUEMA ESTRELLA

  • Concepto y características.
  • Otros esquemas (copo de nieve).
  • Casos de uso comunes en negocios.

4. POWER PIVOT EN POWER BI

  • Activación y entorno de Power Pivot.
  • Importación de datos.
  • Creación de relaciones entre tablas.
  • Buenas prácticas en el diseño del modelo.

Profesor del Programa

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Preguntas Frecuentes

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